Kompetenzen
Angewandte KI
Sprachmodelle eignen sich für eine bestimmte Klasse von Problemen: unstrukturierte Dokumente lesen, Anfragen klassifizieren, Entwürfe erstellen, suchen und zusammenfassen. Wir integrieren sie in reale Abläufe — mit messbarer Qualität, klaren Rückfallebenen und Menschen im Prozess, wo es darauf ankommt.
01 — Typische Situationen
- Mitarbeitende übertragen stundenlang Daten aus E-Mails, PDFs und Scans in andere Systeme.
- Eingehende Anfragen müssen sortiert, weitergeleitet oder beantwortet werden — und die Regeln lassen sich schwer aufschreiben.
- Wissen ist über Handbücher, Tickets und Netzlaufwerke verstreut, und niemand findet etwas.
- Ein KI-Pilot hat in der Demo beeindruckt und es nie in den Betrieb geschafft.
02 — Was wir tun
- Dokumenten- und E-Mail-Verarbeitung
- Extraktion strukturierter Daten aus Rechnungen, Bestellungen, Lieferscheinen und Korrespondenz — mit Validierung und Prüfwarteschlangen.
- Klassifizierung und Routing
- Sortierung von Anfragen, Tickets oder Leads nach Absicht, Dringlichkeit oder Zuständigkeit.
- Interne Suche und Assistenten
- Suche über Ihre eigenen Dokumente mit Quellen, Berechtigungen und ehrlicher Unsicherheit.
- Evaluierung
- Testsets und Kennzahlen, damit Sie wissen, ob ein Modell gut genug ist, bevor es Produktivdaten sieht.
03 — Wie wir arbeiten
Wir beginnen beim Ablauf, nicht beim Modell. Jede KI-Komponente erhält ein Evaluierungsset aus Ihren echten Fällen, eine definierte Rückfallebene bei Unsicherheit und ein Logging, das den Datenschutz respektiert. Wo eine einfache Regel genügt, nehmen wir die Regel.
- Claude & andere LLM-APIs
- Strukturierte Ausgaben
- Retrieval (pgvector)
- Evaluierungs-Pipelines
- Python
- Workflow-Automatisierung
04 — Wann Sie uns nicht brauchen
Wir verkaufen KI nicht als Strategie. Wenn das Problem ein fehlender Prozess oder schlechte Daten sind, löst ein Modell es nicht — und das sagen wir auch.
Ein Problem, das sich zu lösen lohnt?