[{"data":1,"prerenderedAt":37},["ShallowReactive",2],{"content:expertise-applied-ai:de":3},{"slug":4,"number":5,"name":6,"short":7,"reveal":8,"intro":9,"problems":10,"services":15,"approach":28,"technologies":29,"notFor":36},"applied-ai","02","Angewandte KI","Sprachmodelle und Automatisierung, wo sie sich bezahlt machen.","Dokumentenverarbeitung, Klassifizierung, Assistenten und Entscheidungsunterstützung — an echten Daten geprüft, bevor jemand von Erfolg spricht.","Sprachmodelle eignen sich für eine bestimmte Klasse von Problemen: unstrukturierte Dokumente lesen, Anfragen klassifizieren, Entwürfe erstellen, suchen und zusammenfassen. Wir integrieren sie in reale Abläufe — mit messbarer Qualität, klaren Rückfallebenen und Menschen im Prozess, wo es darauf ankommt.",[11,12,13,14],"Mitarbeitende übertragen stundenlang Daten aus E-Mails, PDFs und Scans in andere Systeme.","Eingehende Anfragen müssen sortiert, weitergeleitet oder beantwortet werden — und die Regeln lassen sich schwer aufschreiben.","Wissen ist über Handbücher, Tickets und Netzlaufwerke verstreut, und niemand findet etwas.","Ein KI-Pilot hat in der Demo beeindruckt und es nie in den Betrieb geschafft.",[16,19,22,25],{"t":17,"d":18},"Dokumenten- und E-Mail-Verarbeitung","Extraktion strukturierter Daten aus Rechnungen, Bestellungen, Lieferscheinen und Korrespondenz — mit Validierung und Prüfwarteschlangen.",{"t":20,"d":21},"Klassifizierung und Routing","Sortierung von Anfragen, Tickets oder Leads nach Absicht, Dringlichkeit oder Zuständigkeit.",{"t":23,"d":24},"Interne Suche und Assistenten","Suche über Ihre eigenen Dokumente mit Quellen, Berechtigungen und ehrlicher Unsicherheit.",{"t":26,"d":27},"Evaluierung","Testsets und Kennzahlen, damit Sie wissen, ob ein Modell gut genug ist, bevor es Produktivdaten sieht.","Wir beginnen beim Ablauf, nicht beim Modell. Jede KI-Komponente erhält ein Evaluierungsset aus Ihren echten Fällen, eine definierte Rückfallebene bei Unsicherheit und ein Logging, das den Datenschutz respektiert. Wo eine einfache Regel genügt, nehmen wir die Regel.",[30,31,32,33,34,35],"Claude & andere LLM-APIs","Strukturierte Ausgaben","Retrieval (pgvector)","Evaluierungs-Pipelines","Python","Workflow-Automatisierung","Wir verkaufen KI nicht als Strategie. Wenn das Problem ein fehlender Prozess oder schlechte Daten sind, löst ein Modell es nicht — und das sagen wir auch.",1794663560305]